Развитие механизмов жилищного строительства – одно из ключевых направлений деятельности Правительства РФ и профильных госкомпаний. Активная работа ведется по внедрению элементов искусственного интеллекта (ИИ) в строительство. Все это осуществляется в рамках решения приоритетных задач федерального проекта «Искусственный интеллект», входящего в национальный проект «Цифровая экономика».
«Искусственный интеллект имеет огромный потенциал для трансформации строительной отрасли. Его применение позволяет значительно улучшить проектирование, управление строительством, безопасность и эксплуатацию зданий. Секция «Цифровая трансформация строительной отрасли и жилищно-коммунального хозяйства» Совета по развитию цифровой экономики решила рекомендовать Минстрою совместно с Минэкономразвития России проработать вопрос по обеспечению мер экономического стимулирования для участников строительной отрасли, развивающих и внедряющих технологии искусственного интеллекта в строительстве», – сообщил сенатор.
По мнению эксперта Среднерусского института управления – филиала РАНХиГС Ларисы Зиминой использование нейросетей и искусственного интеллекта является продолжением цифровой трансформации строительной отрасли, позволяющей существенно повысить ее эффективность. Снижение высоких внеплановых расходов, срывов сроков сдачи объектов, обеспечение эффективного взаимодействия участников строительства в единой информационной среде могут быть достигнуты за счет использования технологий ИИ. С его помощью можно анализировать и оценивать количество и стоимость ресурсов, контролировать качество работ и снижать риски, прогнозировать поведение объекта, отслеживать расположение и использование техники, обеспечивать безопасность, создавать цифровых двойников для осуществления последующего имитационного моделирования и т.д. «Все это в конечном счете, – отметила эксперт, будет способствовать принятию оптимальных обоснованных управленческих решений в строительной отрасли».
Несмотря на очевидные перспективные преимущества использования искусственного интеллекта, существует ряд проблем: неосведомленность руководителей о выгодах и возможностях ИИ, техническая несовместимость имеющегося оборудования, отсутствие квалифицированных специалистов.